摘要

  北京交通大學教授孔令臣:北京交通大學數據科學專業屬于“十四五”國家戰略性新興產業發展規劃中“新一代信息技術”的重要組成部分,旨在培養具有創新意識、國際視野及堅實的數據科學基礎的學生,探索建立國際知名、國內一流的人才培養模式?! 祿茖W專業的課程設置涵蓋廣泛的學科領域。學生將學習數學、統計學和計算機科學等領域基礎知識,掌握數據科學的核心概念和方法。他們將深入學習數據建模和數據分析的理論和技術,...

  北京交通大學教授孔令臣:北京交通大學數據科學專業屬于“十四五”國家戰略性新興產業發展規劃中“新一代信息技術”的重要組成部分,旨在培養具有創新意識、國際視野及堅實的數據科學基礎的學生,探索建立國際知名、國內一流的人才培養模式。

  數據科學專業的課程設置涵蓋廣泛的學科領域。學生將學習數學、統計學和計算機科學等領域基礎知識,掌握數據科學的核心概念和方法。他們將深入學習數據建模和數據分析的理論和技術,熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘等基礎知識,熟知常用算法。此外,他們還將學習數據可視化、大數據處理和數據庫管理等與數據科學密切相關的技術,熟練使用SAS、SPSS、R等統計分析軟件,精通至少一門編程語言(C、Java、Python、shell)。同時,了解數據結構和算法設計,熟悉多種操作系統開發環境,能夠在實踐中應對復雜的數據科學問題。通過項目實踐和實習經驗,學生將獲得實際數據處理和分析的能力。他們將學習如何有效收集和清洗數據,并運用統計和機器學習技術進行模型構建和預測。

  數據科學專業的畢業生可以選擇在科研機構或高校繼續深造,從事數據科學相關的科研工作。他們可以參與大規模數據的采集、管理和處理,研究新的數據建模和分析方法,推動數據科學領域的創新。此外,畢業生還可以在各個領域的企事業單位就業,如交通、金融、工業等自然科學和社會科學領域。在數字化時代的浪潮中,數據科學專業畢業生的就業前景非常樂觀。

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  《光明日報》(2023年06月27日?15版)

[ 責編:邱曉琴 ]
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